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7 月 6 日，2023 世界人工智能大会（WAIC）在上海正式开幕。本届大会的主题是 " 智联世界，生成未来 "。来自本届 WAIC 首日公开消息：第二代骁龙 8 移动平台的高通 AI 引擎荣获 2023 世界人工智能大会顶级奖项：SAIL 奖——卓越人工智能引领者奖。高通公司全球副总裁侯明娟上台领奖。

7 月 6 日，2023 世界人工智能大会（WAIC）在上海正式开幕。本届大会的主题是 " 智联世界，生成未来 "。来自本届 WAIC 首日公开消息：第二代骁龙 8 移动平台的高通 AI 引擎荣获 2023 世界人工智能大会顶级奖项：SAIL 奖——卓越人工智能引领者奖。高通公司全球副总裁侯明娟上台领奖。

第二代骁龙 8 凭借面向整个平台的开创性 AI 智能设计赋能了非凡用户体验，树立了网联计算的新标杆，其搭载高通技术公司处理速度最快、最先进的高通 AI 引擎，通过软硬件的一系列创新，相较上一代带来 4.35 倍的 AI 性能提升和 60% 的能效提升，从而为越来越多的创新型 AI 用例和 AI 增强的用户体验提供强大的性能基础。高通 AI 引擎由多个硬件和软件组件组成，用于在骁龙移动平台上为终端侧 AI 推理加速。它采用异构计算架构，包括高通 Hexagon 处理器、Adreno GPU、Kryo CPU 和传感器中枢，共同支持在终端上快速而有效的运行 AI 应用程序。其关键核心 Hexagon 处理器拥有一系列创新：提供专用供电系统、支持微切片推理、INT4 精度、Transformer 网络加速等，可结合高通 AI 软件栈和 AI Studio 提供全栈 AI 能力和优化手段，行业内率先在终端侧支持 Stable Diffusion、ControlNet 等生成式 AI 用例，并可与云端协同打造适应大模型时代的混合 AI 处理框架，助力 AI 体验创新和生态繁荣。目前，第二代骁龙 8 移动平台已经可以支持参数超过 10 亿的 AI 模型运行。未来几个月内，将有望支持参数超过 100 亿的模型在终端侧运行，这也将成为基于高通技术的产品的一大差异化优势。

终端侧 AI 处理可以带来处理时延，隐私和安全，可靠性等优势，并且在生成式 AI 场景下可以有效分担云端处理的负载，降低成本和能耗，有助于云端协同的混合式 AI 处理架构的有效部署。高通 AI 引擎可提供卓越的终端侧 AI 处理能力，并可跨越智能手机赋能更多边缘移动终端类别，比如笔记本电脑、XR 头显、IoT 设备以及汽车等，引领终端侧 AI 应用的进一步发展。

据悉，高通深耕 AI 研发已超过 15 年，高通 AI Research 在基础研究领域实现突破，并跨终端和行业进行扩展，以赋能智能网联边缘。高通 AI Research 不仅在开展全新 AI 研究工作，也率先在商用终端上展示概念验证，为在现实世界中的技术规模化应用铺平道路。高通 AI Research 的重要 AI 研究论文正在影响整个行业，推动高能效 AI 发展，并与公司所有团队通力合作，将最新 AI 发展成果和技术集成到高通产品之中，让实验室研究所实现的 AI 进步能够更快交付，丰富人们的生活。

在 WAIC 现场，高通还带来了 Stable Diffusion、ControlNet 等生成式 AI 用例的技术展示。这是全球首个运行在 Android 手机上的 Stable Diffusion 终端侧演示，和全球最快的手机上的 ControlNet 终端侧演示。

全球首个运行在 Android 手机上的 Stable Diffusion 终端侧演示全球最快的手机上的 ControlNet 终端侧演示

Stable Diffusion 是一个非常出色的从文本到图像的生成式 AI 模型，能够基于任何文本输入，在数十秒内创作出逼真图像。其参数超过 10 亿，迄今为止主要限于在云端运行。高通采用全栈 AI 优化的方式，通过量化、编译和硬件加速进行优化，使其能在搭载第二代骁龙 8 移动平台的手机上运行，在 15 秒内执行 20 步推理，生成一张 512x512 像素的图像。这是在智能手机上最快的推理速度，能媲美云端时延，且用户文本输入完全不受限制。目前，高通也已经将 Stable Diffusion 这一生成式 AI 用例扩展到搭载骁龙计算平台的 PC 产品上。

ControlNet 图像生成图像模型是一项语言 - 视觉模型（LVM），拥有 15 亿参数，能够通过调整输入图像和输入文本描述，更精准地控制生成图像。在这项演示中，ControlNet 能够在终端侧实现高效交互运行，通过一套跨模型架构、AI 软件和神经网络硬件加速器的全栈式 AI 优化，时延 12 秒内可完成 16 步推理，生成 AI 图像，无需访问任何云端，便能提供高效、有趣、可靠且私密的交互式用户体验。高通 AI 模型增效工具包、高通 AI 软件栈和高通 AI 引擎在此过程中发挥了关键作用。

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